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Serienanwendung für Lernende für Probability Mathematics .

Diese Wahrscheinlichkeitsanwendung ist eine großartige Arbeit eines Teams von Lehrern und Pädagogen. Hier haben wir unser Bestes gegeben, um fast alle Themen der Wahrscheinlichkeit und Grundlagen des Zufallsprozesses einzubeziehen. Dieses Mal wurden mit dieser Anwendung auch Wahrscheinlichkeits-Tutorials hinzugefügt. Am besten lernen Sie die Themen Wahrscheinlichkeiten wie z

WahrscheinlichkeitEinführung, deterministisches Experiment, probabilistisches oder zufälliges Experiment, klassischer Ansatz zur Wahrscheinlichkeit, Versuchs- und Elementarereignisse, zusammengesetzte Ereignisse, erschöpfende Fallzahl, sich gegenseitig ausschließende Ereignisse, gleichwahrscheinliche Ereignisse, günstige Fallzahl, unabhängig EREIGNISSE, KLASSISCHE DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT EINES EREIGNISSES, AXIOMATISCHER ANSATZ DER WAHRSCHEINLICHKEIT, PROBENRAUM, EREIGNIS, ELEMENTARE EREIGNISSE, ZUSAMMENGESETZTE EREIGNISSE, UNMÖGLICHE UND BESTIMMTE EREIGNISSE, EINTRETEN ODER PASSIEREN EINES EREIGNISSES, GEGENSEITLICH AUSSCHLIESSLICHE EREIGNISSE, GEGENSEITLICH AUSSCHLIESSLICHES UND ERSCHÖPFENDES SYSTEM VON EREIGNISSE, GÜNSTIGE EREIGNISSE, AXIOMATISCHE DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT, ADDITIONSSATZ ZUR WAHRSCHEINLICHKEIT, BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT, MULTIPLIKATIONSSATZ ZUR WAHRSCHEINLICHKEIT, UNABHÄNGIGE EREIGNISSE, MULTIPLIKATONSATZ FÜR UNABHÄNGIGE EREIGNISSE, ADDITIONSSATZ FÜR UNABHÄNGIGE EREIGNISSE, DAS GESETZ DER TOTALEN WAHRSCHEINLICHKEIT, Bayes Regel, Zufallsvariable und ihre Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zufallsvariable, Binomialverteilung, Mittelwert und Varianz der Binomialverteilung, Mittelwert der Binomialverteilung, Varianz der Binomialverteilung, Beziehung zwischen Mittelwert und Varianz.

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